微软 CEO 纳德拉开设个人博客，称 2026 年将成为 AI 从“炫技”走向“落地”的关键一年

亚汇网注意到，纳德拉在文中声称“当前围绕AI是垃圾内容（slop）还是高端技术”的争论本身就偏离了重点。他认为，真正需要讨论的是，在AI作为“认知放大器”出现之后，人类该如何重新理解彼此以及自身的思维方式。我们需要跳出‘低质生成内容vs.技术精致度’的争论，建立一种新的平衡，重新构建我们的‘心智理论’，以适应人类已经拥有这些全新的认知增强工具这一现实。此外，纳德拉在文章中将2026年定义为AI发展的分水岭——行业将从“探索期”进入“扩散期”。他表示，业界正在逐步区分“技术表演”和“真实价值”，真正困难的问题不再是技术能做到什么，而是如何塑造其对世界的长期影响。他强调，AI的下一阶段“并非OpenAI、谷歌或Anthropic之间的模型竞赛，而是一个系统级挑战，涉及编排能力、安全性以及社会层面的合理合规性”。在技术路径上，纳德拉提出AI将从“模型”走向“系统”。未来的AI系统需要能够编排多个模型和智能体，具备长期记忆与权限管理能力，并实现安全、可控的工具调用。这些架构层面的能力，才是AI真正的工程复杂度所在。与此同时，纳德拉还提醒，AI的社会影响取决于算力、能源以及人才等稀缺资源如何分配，这本身是一个需要建立社会共识的技术问题。事实上，纳德拉这篇文章正值微软强力推进AI战略之际，当下微软正试图将AI深度嵌入Windows、Office等核心产品中，希望未来用户能像依赖Word和Excel一样依赖AI智能体。不过从现实而言，微软先前展示的AI愿景中不少功能至今仍停留在概念阶段，一些现有功能的实际体验也未达预期，引发外界对其执行力的质疑。同时，当下AI行业正面临越来越多的审视：性能是否被过度宣传、能源消耗是否可持续，以及2025年泛滥的生成式“低质内容”。甚至《韦氏词典》还将“slop”评为年度词汇，用以形容由AI大量生成的低质量数字内容。尽管如此，纳德拉认为，与其简单否定AI的不足，不如专注于设计能够为社会创造长期价值的系统。他强调，微软虽然已在AI基础设施和合作上投入数百亿美元，但仅有技术优势远远不够。计算技术的历史始终围绕着赋能个人和组织，AI也必须遵循同样的路径。如果做到了这一点，它将成为最深远的一次计算浪潮之一。纳德拉还在文章中暗示，后续他将持续更新博客，书写更多个人思考，记录微软以及整个行业如何尝试将庞杂的AI野心，转化为更加清晰、更加具有商业前景的现实。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。